빅 데이터 에코시스템 안에 AWS 솔루션 설치

Amazon EMR 맥락에서 Apache 하둡 사용, Amazon EMR 클러스터의 구성 요소 파악

Amazon EMR 클러스터 시작 및 구성

Hive, Pig, 스트리밍을 비롯해 Amazon EMR에 사용 가능한 일반적인 프로그래밍 프레임워크 사용

Hue를 사용해 Amazon EMR의 사용 편이성을 개선

Amazon EMR에서 Spark 및 Spark SQL로 인메모리 분석 사용

적절한 AWS 데이터 스토리지 옵션 선택

근 실시간 빅 데이터 처리를 위해 Amazon Kinesis를 사용하는 이점 파악

데이터 웨어하우징 및 열 형식 개념 정의

Amazon Redshift를 사용해 데이터를 효과적으로 저장 및 분석

Amazon EMR 및 Amazon Redshift 배포를 위한 비용 및 보안 이해 및 관리

데이터 수집, 전송, 압축 옵션 파악

시각화 소프트웨어를 이용해 데이터 및 쿼리 묘사

AWS Data Pipeline을 이용해 빅 데이터 워크플로 조정

솔루션스 아키텍트 및 시스템 운영 관리자와 같이 빅 데이터 솔루션의 설계 및 구현에 책임이 있는 개인

AWS를 기반으로 한 빅 데이터 솔루션에 관심이 있는 데이터 과학자 및 데이터 분석가

Apache Hadoop, MapReduce, HDFS 및 SQL/NoSQL 쿼리 작업을 비롯한 빅 데이터 기술에 대한 기본적인 지식 보유

빅 데이터 기술 원리 웹 기반 교육(상세보기)을 이수했거나 동등 수준의 경험을 보유

핵심 AWS 서비스 및 퍼블릭 클라우드 구현에 대한 실무 지식 보유

수강생은 AWS 기술 에센셜 과정을 이수했거나 동등 수준의 경험을 보유

데이터 웨어하우징, 관계형 데이터베이스 시스템, 데이터베이스 설계에 대한 기본 지식 보유

강의 및 실습 교육 (다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.)

Wi-Fi 가능한 개인 노트북 컴퓨터 (태블릿 PC 불가)

지원 브라우저 : 크롬, 파이어폭스

개인 방화벽이 설정되어 있는 경우 비활성화시키거나 SSH(20), RDP(3389), HTTP/S(80,443) 등의
포트로 통신이 가능해야 합니다.

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