과정소개

과정 목표

• AWS 클라우드의 가치 및 이점 파악
• AWS 플랫폼을 효과적으로 사용할 수 있는 방법 파악
• 보안을 유지하고 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 기능, 제어 및 관리에 대한 이해
• AWS 클라우드가 소비 기반 요금 모델과 관련된 위험을 최소화하면서 조직의 조달 주기, 비용 관리 및 계약에 미치는 재무적 영향을 설명

TOP교육일정보기

과정소개

과정 목표

• AWS 플랫폼 관련 용어 및 개념을 습득하고 AWS Management Console 탐색
• Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), Amazon Virtual Private Cloud(VPC), Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon Elastic Block Store(EBS)를 비롯하여 기초 서비스를 이해
• AWS에서 제공하는 보안 조치와 AWS Identity and Access Management (IAM)의 주요 개념을 이해
• Amazon DynamoDB 및 Amazon Relational Database Service(RDS)를 비롯한 AWS 데이터베이스 서비스를 이해
• Auto Scaling, Amazon CloudWatch, Elastic Load Balancing(ELB) 및 AWS Trusted Advisor를 비롯하여 AWS 관리 도구를 이해

교육대상

• 고객에게 AWS 서비스의 기술적인 이점을 설명해야 할 책임을 맡고 있는 담당자
• AWS 사용을 시작하는 방법을 배우는 데 관심이 있는 개인
• AWS 서비스 사용에 관심이 있는 시스템 운영 관리자, 솔루션스 아키텍트 및 개발자

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육

기간

• 1일

과정 개요

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과정소개

과정 목표

• AWS 아키텍처 원리 및 모범 사례를 기반으로 아키텍처 관련 의사 결정 수립
• AWS 서비스를 활용하여 확장성, 안정성 및 고가용성을 갖춘 인프라 생성
• AWS 관리형 서비스를 활용하여 인프라의 유연성과 복원력을 향상
• 성능 향상 및 비용 절감을 위한 AWS 기반 인프라 효율성 개선
• Well-Architected Framework를 사용하여 AWS 솔루션으로 아키텍처 개선

교육대상

• 솔루션스 아키텍트
• 솔루션 설계 엔지니어
• 클라우드 아키텍처의 범위를 이해해야 하는 모든 사람

사전조건

• AWS 에센셜 과정 수강
• 분산 시스템에 대한 실무 지식
• 일반적인 네트워킹 개념에 대한 지식
• 다중 계층 아키텍처에 대한 실무 지식
• 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 지식

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육

기간

• 3일

과정 개요

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과정소개

과정 목표

• Java, C#/.NET, Python 및 JavaScript 용 AWS SDK 및 개발자 자격 증명을 설정
• AWS SDK를 사용하여 AWS 서비스와 상호 작용하고 솔루션 개발
• AWS Identity and Access Management(IAM)를 사용하여 서비스 인증
• Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)와 Amazon DynamoDB를 데이터 스토어로 사용
• AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 및 AWS Step Functions를 사용하여 애플리케이션과 데이터를 통합
• Amazon Cognito를 사용하여 사용자 인증
• Amazon ElastiCache를 사용하여 애플리케이션 확장성을 개선
• 개발 프로세스에서 컨테이너 사용
• CI/CD 파이프라인을 활용하여 AWS에서 애플리케이션 배포

교육대상

• 중급 수준 소프트웨어 개발자

필수 조건

• 적어도 1개의 프로그래밍 언어에 관한 수준 높고 심층적인 지식 보유
• 핵심 AWS 서비스 및 퍼블릭 클라우드 구현에 대한 실무 지식

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육

기간

• 3일

과정 개요

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과정소개

과정 목표

• AWS 서비스(예: AWS CloudFormation 및 AWS Service Catalog)를 사용하여 리소스 배포 자동화
• AWS 서비스를 사용하여 배포 및 패치와 같은 SysOps 수명 주기 프로세스를 통해 AWS 리소스 관리
• Amazon CloudWatch 및 관련 기능 (예: 경보, 대시보드 및 위젯)을 사용하여 클라우드 환경 모니터링
• AWS 서비스 (예: AWS CloudTrail 및 AWS Config)를 사용하여 클라우드 환경에서 권한 관리 및 활동 추적

교육대상

• 시스템 관리자
• 소프트웨어 개발자 특히, 개발 운영(DevOps) 담당자

사전 조건

• AWS Technical Essentials 과정을 성공적으로 이수
• 소프트웨어 개발 또는 시스템 관리와 관련된 경력
• 명령줄에서 운영 체제를 능숙하게 유지 관리하는 능력(예: Linux 환경 또는 Windows의 cmd/PowerShell에서의 셸 스크립팅)
• 네트워킹 프로토콜에 대한 기본 지식(TCP/IP, HTTP)

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육

기간

• 3일

과정 개요

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과정소개

과정 목표

• AWS Well-Architected 프레임워크 적용
• 조직의 여러 AWS 계정 관리
• 온프레미스 데이터 센터를 AWS 클라우드에 연결
• 멀티 리전 VPC 연결이 결제에 미치는 영향 논의
• 온프레미스 데이터 센터에서 AWS로 대규모 데이터 이전
• AWS 클라우드용 대규모 데이터 스토어 설계
• 대규모 웹 사이트 확장을 위한 다양한 아키텍처 설계 이해
• DDoS 공격으로부터 인프라 보호
• 암호화를 통해 AWS에서 데이터 보호
• 데이터 저장 및 전송 시 보호 설계
• 솔루션 성능 강화
• 가장 적합한 AWS 배포 메커니즘 선택

교육대상

• AWS 플랫폼에서 확장 가능하고 탄력적인 애플리케이션을 설계한 경험이 있는 담당자

사전 조건

• AWS 기반 아키텍처 설계 과정 수강
• AWS 공인 솔루션스 아키텍트-어소시에이트 취득

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육 (다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.)

기간

• 3일

과정 개요

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과정소개

과정 목표

• 1개 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 AWS 기반 인프라를 설계 및 구현
• AWS에 Git을 설정하고 AWS 클라우드에서 지속적 통합 환경을 구현하기 위한 다양한 옵션을 이해 
• 지속적 통합 및 지속적 배포의 핵심 원리 사용
• AWS 클라우드에서 제공하는 다양한 애플리케이션 배포 기술(AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service 등)을 구분하고 주어진 시나리오에 가장 적합한 기술을 결정
• AWS에 배포하는 애플리케이션을 세부적으로 튜닝하여 성능을 높이고, 잠재적 문제를 찾기 위해 AWS 도구 및 기술을 사용하여 애플리케이션 및 환경을 모니터링

교육대상

• 시스템 관리자
• 소프트웨어 개발자

사전 조건

• AWS 기반 시스템 운영 과정 수강 또는 AWS 기반 개발 과정 수강
• 1개 이상의 고급 프로그래밍 언어(C#, Java, PHP, Ruby, Python 등)에 대한 실무 지식
• 명령줄을 사용해 Linux 또는 Windows 시스템을 관리할 수 있는 중급 수준의 지식
• AWS Management Console 및 AWS Command Line Interface(AWS CLI)를 사용한 AWS 실무 경험

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육 (다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.)

기간

• 3일

과정 개요

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과정소개

과정 목표

• Amazon EMR에서 Apache 하둡 사용
• Amazon EMR 클러스터 시작 및 구성 
• Hive, Pig, Streaming을 비롯해 Amazon EMR의 일반적인 프로그래밍 프레임워크 사용
• Hue를 사용하여 Amazon EMR의 사용 편이성 개선
• Amazon EMR에서 Spark를 통해 인 메모리 분석 사용
• AWS Glue, Amazon Kinesis, Amazon Redshift, Amazon Athena 및 Amazon QuickSight와 같은 서비스를 빅 데이터 워크로드에 사용하는 방법 이해

교육대상

• 솔루션스 아키텍트 및 시스템 운영 관리자와 같이 빅 데이터 솔루션의 설계 및 구현에 책임이 있는 개인
• AWS를 기반으로 한 빅 데이터 솔루션에 관심이 있는 데이터 과학자 및 데이터 분석가

사전 조건

• Apache 하둡, HDFS 및 SQL/NoSQL을 비롯한 빅 데이터 기술에 대한 기본 지식
• 빅 데이터 기술 기초 웹 기반 교육을 이수했거나 동등 수준의 경험을 보유하고 있어야 함
• 핵심 AWS 서비스 및 퍼블릭 클라우드 구현에 대한 실무 지식
• 수강생은 AWS 에센셜 과정을 이수했거나 동등 수준의 경험을 보유하고 있어야 함
• 데이터 웨어하우징, 관계형 데이터베이스 시스템 및 데이터베이스 설계에 대한 기본 이해

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육 (다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.)

기간

• 3일

과정 개요

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과정소개

과정 목표

• AWS 공동 보안 책임 모델 사용
• 가장 일반적인 보안 위협으로부터 보호할 수 있는 AWS 애플리케이션 인프라의 아키텍처 설계 및 구축
• 암호화를 사용하여 저장 및 전송 데이터 보호 
• 자동화되고 재현 가능한 방식으로 보안 검사 및 분석 적용
• AWS 클라우드의 리소스 및 애플리케이션에 대한 인증 구성
• 로그 수집, 모니터링, 처리 및 분석을 통해 이벤트에 대한 인사이트 확보
• 애플리케이션과 데이터에 대한 외부 유입 위협 식별 및 완화
• 공통 취약점에 대한 패치를 배포하고 보안 모범 사례를 적용하기 위한 보안 평가 수행 

교육대상

• 보안 엔지니어
• 보안 아키텍트
• 보안 애널리스트
• 보안 감사자
• 조직의 IT 인프라를 관리, 감사 및 테스트하고 인프라가 보안, 위험 및 규정 준수 지침을 따르도록 할 책임이 있는 담당자

사전 조건

• AWS 보안 기본 지식
• AWS 기반 아키텍처 설계
• IT 보안 사례 및 인프라 개념에 대한 실무 지식
• 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 이해

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육 (다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.)

기간

• 3일

과정 개요

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과정소개

과정 목표

• 데이터 웨어하우징의 핵심 개념을 논의
• 데이터 웨어하우징과 빅 데이터 솔루션 간의 교차를 논의
• Amazon Redshift 클러스터를 시작하고 구성 요소, 기능을 사용해 클라우드에서 데이터 웨어하우스를 구현
• 다른 AWS 데이터 및 분석 서비스(예: Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis, Amazon S3)를 사용하여 데이터 웨어하우징 솔루션에 기여
• 데이터 웨어하우스 설계의 접근 방식과 방법을 평가
• 데이터 원본을 식별하고 데이터 액세스를 위한 요구 사항을 확인
• 데이터 웨어하우스를 설계
• COPY, UNLOAD, VACUUM 같은 중요한 명령을 사용해 데이터 웨어하우스의 데이터를 관리
• 성능 문제를 식별하고, 쿼리를 최적화하고, 성능 개선을 위해 데이터베이스를 튜닝
• Amazon Redshift Spectrum 을 사용하여 Amazon S3 버킷의 데이터를 직접 분석
• Amazon Redshift 데이터베이스 감사, Amazon CloudWatch, Amazon CloudTrail, Amazon Simple Notification Service (SNS) 같은 기능 및 서비스를 사용하여 데이터 웨어하우스를 모니터링하고 감사
• Amazon QuickSight 를 사용하여 데이터 웨어하우스에 대한 데이터 분석 및 시각화 작업을 수행

교육대상

• 데이터베이스 아키텍트
• 데이터베이스 관리자
• 데이터베이스 개발자
• 데이터 분석가 및 과학자

사전조건

• AWS 기술 에센셜 과정 수강(또는 이와 동등한 AWS 경험 보유)
• 관계형 데이터베이스 및 데이터베이스 설계 개념에 대한 지식

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육 (다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.)

과정 개요

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Running Containers on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

Amazon EKS 기반 컨테이너 운영

Amazon EKS를 활용하여 컨테이너 서비스를 운영하는 방법을 학습합니다.

과정소개

Amazon EKS를 사용하면 자체 Kubernetes 제어 플레인을 설치, 운영, 유지 관리할 필요 없이 AWS에서 Kubernetes를 손쉽게 실행할 수 있습니다. 이 과정에서는 Amazon EKS를 사용한 Kubernetes의 컨테이너 관리 및 오케스트레이션에 대해 학습합니다.  
Amazon EKS 클러스터를 구축하고 환경을 구성하고 클러스터를 배포한 후 클러스터에 애플리케이션을 추가할 것입니다. Amazon Elastic Container Registry(ECR)를 사용하여 컨테이너 이미지를 관리하고 애플리케이션 배포를 자동화하는 방법을 배울 것입니다. CI/CD 도구를 사용하여 애플리케이션을 배포할 것입니다. 지표, 기록, 추적, 수평/수직 확장을 이용하여 환경을 모니터링하고 확장하는 방법을 배우게 됩니다. 효율성, 비용, 복원력을 고려한 설계를 통해 대규모 컨테이너 환경을 설계하고 관리하는 방법을 배우게 됩니다. 클러스터를 지원하도록 AWS 네트워킹 서비스를 구성하고 Amazon EKS 환경을 보호하는 방법을 배우게 됩니다.

과정 목표

• Kubernetes 및 Amazon EKS의 기본 개념과 컨테이너가 워크플로에 미치는 영향을 설명합니다. 
• 작업자 노드를 지원하는 적절한 컴퓨팅 리소스를 선택하여 Amazon EKS 클러스터를 구축합니다.
• AWS Identity and Access Management(IAM) 인증과 Kubernetes Role Based Access Control(RBAC) 권한 부여를 통해 환경을 안전하게 보호합니다.
• 클러스터에 애플리케이션을 배포합니다. 컨테이너 이미지를 Amazon ECR에 게시하고 IAM 정책을 통해 안전하게 액세스합니다.
• 자동화 도구 및 파이프라인을 사용해 애플리케이션을 배포합니다. WeaveFlux를 사용하여 GitOps 파이프라인을 생성합니다.
• 지표와 로그, 그리고 AWS X-Ray를 사용한 추적을 통해 모니터링 데이터를 수집하고 성능 튜닝을 위한 지표들을 확인합니다. 병목 현상이 발생할 때 수평 또는 수직 확장을 사용하는 최상의 확장 접근 방식을 필요로 하는 시나리오를 검토합니다.
• 한 가지를 다른 것에 우선하여 튜닝할 때 그 효율성, 복원력, 비용, 영향 사이의 타협점을 평가합니다. 환경 최적화를 위한 총체적이고 반복적인 접근 방식에 대해 설명하고 윤곽을 잡습니다. 비용, 효율성, 복원력을 고려하여 설계합니다.
• 클러스터를 지원하도록 AWS 네트워킹 서비스를 구성합니다. Amazon Virtual Private Cloud(VPC)가 어떻게 Amazon EKS 클러스터를 지원하고 노드 간 통신을 간소화하는지 설명합니다. VPC 컨테이너 네트워킹 인터페이스(CNI)의 기능을 설명합니다. 서비스 메시의 이점을 검토합니다.
• Kubernetes, Amazon EKS, 타사 도구를 업그레이드합니다.

교육대상

• DevOps 엔지니어
• 시스템 관리자

사전조건

• AWS Technical Essentials 이수(또는 이와 동등한 실무 경험)
• 기본적인 Linux 관리 경험
• 기본적인 네트워크 관리 경험
• 컨테이너 및 마이크로서비스에 대한 기본 지식

교육 진행 방식

• 강의 및 실습 교육 (다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.)

과정 개요

Day 1	Day 2	Day 3
Kubernetes의 기본 개념 Amazon EKS 기본 개념 Amazon EKS 클러스터 구축 Amazon EKS 클러스터에 애플리케이션 배포	Amazon EKS에서 관찰 기능 구성 Amazon EKS에서 효율성, 복원력, 비용 최적화 간의 균형 유지 Amazon EKS에서의 네트워킹 관리	Amazon EKS에서의 인증 및 권한 부여 관리 보안 워크플로 구현 Amazon EKS 버전 업그레이드 관리

과정 내용은 AWS Global Training Program 기준으로 국가 및 언어에 따라 내용이 조금씩 다를 수 있습니다.

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