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교육일정

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슈퍼트랙의 교육 과정과 일정 그리고 장소를
아래 일정에서 확인하실 수 있습니다.

과정명을 클릭하시면 해당 과정에 대한 소개를 보실 수 있습니다.
[마감/온라인] AWS 기반 머신러닝 파이프라인(Machine Learning Pipeline on AWS)
수강료 1,760,000원 (VAT 포함)
교육 일자 2021-05-25
교육 장소 실시간 온라인 교육(VILT)
교육 기간 4일
교육 기간 상세 2021-05-25 ~ 2021-05-28
교육 시간 09:30~17:30
수강가능인원 0 명 남았습니다.
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※ 해당 과정은 실시간 온라인 교육(V-ILT)으로 진행될 예정입니다.

※ 온라인 교육에 대한 상세 내용은 공지사항 [코로나19 예방을 위한 온라인 교육 진행 안내(클릭)]를 참고하시기 바랍니다. 

AWS 기반 머신러닝 파이프라인(Machine Learning Pipeline on AWS)

과정 소개

이 교육 과정에서는 프로젝트 기반 학습 환경에서 기계 학습(ML) 파이프라인을 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 수강생은 강사 프레젠테이션과 데모를 통해 파이프라인의 각 단계를 배우 그 지식을 적용하여 사기 탐지, 추천 엔진 또는 비행 지연이라는 세 가지 비즈니스 문제 중 하나를 해결하는 프로젝트를 완료하게 됩니다. 교육 과정이 끝날 무렵이면 수강생은 Amazon SageMaker를 사용해서 자신이 선택한 비즈니스 문제를 해결하는 기계 학습 모형을 성공적으로 구축, 훈련, 평가, 튜닝 및 배포할 수 있습니다.

과정 목표

주어진 비즈니스 문제에 적합한 기계 학습 접근 방식 선택 및 근거 제시

기계 학습 파이프라인을 사용하여 특정 비즈니스 문제 해결

Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습 모형을 훈련, 평가, 배포 및 튜닝

AWS에서 확장 가능하고 안전하며 비용 최적화된 기계 학습 파이프라인을 설계하기 위한 몇 가지 모범 사례 설명

 

과정 완료 후 실제 비즈니스 문제에 기계 학습 적용

교육 대상

개발자

솔루션스 아키텍트 

데이터 엔지니어

 

Amazon SageMaker를 사용한 기계 학습 파이프라인에 대해 배우고 싶은 사용자

사전 조건

AWS 기술 에센셜 과정 수강 또는 그에 준하는 이해도

Python 프로그래밍 언어에 대한 기본 지식

AWS 클라우드 인프라(Amazon S3 및 Amazon CloudWatch)에 대한 기본적인 이해

 

Jupyter 노트북 환경에서 작업해 본 기본적인 경험

교육 진행 방식

강의 및 실습 교육 (다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.)

준비물

Wi-Fi 가능한 개인 노트북 컴퓨터 (태블릿 PC 불가)

지원 브라우저 : 크롬, 파이어폭스

개인 방화벽이 설정되어 있는 경우 비활성화시키거나 SSH(20), RDP(3389), HTTP/S(80,443) 등의 포트로 통신이 가능해야 합니다.

기간

4일