슈퍼트랙-최고의 AWS 공식 교육 파트너

※ 해당 과정은 실시간 온라인 교육(V-ILT)으로 Zoom을 통해 진행될 예정입니다.

※ 온라인 교육에 대한 상세 내용은 공지사항 [코로나19 예방을 위한 온라인 교육 진행 안내(클릭)]를 참고하시기 바랍니다.

AWS 데이터 레이크 구축 (Building Data Lakes on AWS)

과정 소개

이 과정에서는 정형 데이터와 비정형 데이터 분석을 모두 지원하는 운영 데이터 레이크를 구축하는 방법에 대해 알아봅니다. 데이터 레이크 생성 관련 서비스의 구성 요소와 기능에 대해 배우게 됩니다. AWS Lake Formation을 이용해 데이터 레이크를 구축하고 AWS Glue를 이용해 데이터 카탈로그를 만들며 Amazon Athena를 이용해 데이터를 분석합니다. 강의와 실습을 통해 여러 일반적인 데이터 레이크 아키텍처를 살펴보면서 지식을 심화합니다.

과정 목표

데이터 레이크 계획 및 설계에 데이터 레이크 방법론 적용

AWS 데이터 레이크 구축에 필요한 구성 요소 및 서비스 설명

적절한 권한을 바탕으로 데이터 레이크 보호

데이터 레이크에 있는 데이터 수집, 저장, 변환

데이터 레이크 내의 데이터 쿼리, 분석, 시각화

교육 대상

데이터 플랫폼 엔지니어

솔루션스 아키텍트

사전 조건

AWS Technical Essentials 과정 이수 또는 동등 수준의 지식

데이터 분석 파이프라인 구축 경험

교육 진행 방식

강의 및 실습 교육

준비물

Wi-Fi 가능한 개인 노트북 컴퓨터 (태블릿 PC 불가)

지원 브라우저 : 크롬, 파이어폭스

개인 방화벽이 설정되어 있는 경우 비활성화시키거나 SSH(20), RDP(3389), HTTP/S(80,443) 등의 포트로 통신이 가능해야 합니다.

기간

3일

과정 개요

Module 1

Module 2

Module 3

Module 4

Module 5

빅 데이터 파이프라인

빅 데이터 아키텍처 보안 주체

데이터 수집

데이터 전송

빅 데이터의 스트림 처리

Amazon Kinesis

Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis Video Streams

Amazon Kinesis Data Analytics

AWS 데이터 스토리지 옵션

스토리지 솔루션 개념

데이터 스토어 선택 시 고려할 요소

빅 데이터 처리 및 분석

Amazon Athena

과정 내용은 AWS Global Training Program 기준으로 국가 및 언어에 따라 내용이 조금씩 다를 수 있습니다.

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교육일정

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